电动汽车动力电池SOC估计方法
基本信息
| 申请号 | CN201910323530.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110412470A | 公开（公告）日 | 2019-11-05 |
| 申请公布号 | CN110412470A | 申请公布日 | 2019-11-05 |
| 分类号 | G01R31/367（2019.01）I; G01R31/382（2019.01）I; B60L58/12（2019.01）I | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 逄龙; 韩竞科 | 申请（专利权）人 | 上海博强微电子有限公司 |
| 代理机构 | 苏州市港澄专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 上海博强微电子有限公司 |
| 地址 | 201800 上海市松江区莘砖公路518号18号楼502室上海博强微电子有限公司 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请公开了一种电动汽车动力电池SOC估计方法，包括s1、自BMS中提取可以表征SOC的关联特征；s2、利用关联特征训练深度神经网络模型；s3、基于训练后的深度神经网络模型在线SOC估计。本发明方法从数据出发，避免了对各类SOC估计对近似模型的依赖，同时，与其他数据驱动方法相比，更适合于处理大量BMS样本数据，可获得更高的估计精度。 |
