一种基于数据驱动的民机安全趋势预测方法

基本信息

申请号 CN202110632200.9 申请日 -
公开(公告)号 CN113269368A 公开(公告)日 2021-08-17
申请公布号 CN113269368A 申请公布日 2021-08-17
分类号 G06Q10/04;G06Q10/00;G06F16/35 分类 计算;推算;计数;
发明人 付江松;肖正康;喻慧;张志新 申请(专利权)人 上海航空工业(集团)有限公司
代理机构 上海伯瑞杰知识产权代理有限公司 代理人 孟旭彤
地址 200000 上海市浦东新区张江高科技园区郭守敬路351号2号楼A619室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于数据驱动的民机安全趋势预测方法,解决了现有对飞机安全的预测存在数据范围小、预测精度低的问题,其技术方案要点是通过对收集的安全问题数据进行分类并转换为数值型数据实现数据挖掘,通过深度学习神经网络变换处理进行训练及预测,本发明的一种基于数据驱动的民机安全趋势预测方法,能增加数据的多样性,提高预测的适用范围,有效提升预测结果的精度。