一种针对黄斑水肿OCT图像的视网膜层自动分割方法
基本信息
| 申请号 | CN202111241258.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114092405A | 公开（公告）日 | 2022-02-25 |
| 申请公布号 | CN114092405A | 申请公布日 | 2022-02-25 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06T7/11（2017.01）I;G06T7/62（2017.01）I;G06T3/40（2006.01）I;G06V10/25（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 黄铭斌;张浩;胡积烨;李泽;张章;杨旭伦;何镇楠;刘永安;黄鸿衡;吴南寿 | 申请（专利权）人 | 佛山市灵觉科技有限公司 |
| 代理机构 | 广州新诺专利商标事务所有限公司 | 代理人 | 许英伟 |
| 地址 | 528000广东省佛山市南海区狮山镇321国道仙溪段广东生物医药产业基地第一期第一组团A栋三楼306室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明所述一种针对黄斑水肿OCT图像的视网膜层自动分割方法，包括以下步骤：步骤1、采集存在黄斑水肿的视网膜图像；步骤2、对图像进行预处理；步骤3、构建分割边界的权重矩阵；步骤4、基于最短路径快速算法得到视网膜边界的最短路径；步骤5、检测并定位水肿区域；步骤6、矫正水肿区域的错误分割；步骤7、采用平滑边界线；步骤8、反压平，该方法基于改进的图搜索进行视网膜层自动分割，基于水肿检测和插值对水肿区域的错误分割进行自动矫正，实现快速而准确的获得黄斑水肿图像的8个视网膜层边界。本发明为分析黄斑水肿病变的位置和测算视网膜层厚度提供一个自动无创的工具，同时也为研究黄斑水肿相关眼部疾病的早期诊断提供技术参考。 |
