一种应用于神经机器翻译模型的多语义自动检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202110540186.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113392654A | 公开（公告）日 | 2021-09-14 |
| 申请公布号 | CN113392654A | 申请公布日 | 2021-09-14 |
| 分类号 | G06F40/58（2020.01）I;G06F40/284（2020.01）I;G06F40/30（2020.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 袁仲达;滕俊平 | 申请（专利权）人 | 南京汉智文科技有限公司 |
| 代理机构 | 苏州言思嘉信专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 叶晓龙 |
| 地址 | 210032江苏省南京市中国（江苏）自由贸易试验区南京片区团结路99号孵鹰大厦2021室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种应用于神经机器翻译模型的多语义自动检测方法，基于带注意力机制的编码器‑解码器结构，涉及神经机器翻译处理多语义词语翻译的技术领域，对神经机器翻译模型碰到多语义词语时进行自动检测处理，生成对应语境的语义向量，输入到编码器中，通过添加专门的语义检测模块，根据上下文信息自动检测词语的语义类别，并从词语的多个语义词向量中选择适合当前语境的词语向量。本发明的有益效果是，本方法不仅能很好的解决神经机器翻译模型的多语义词翻译错误问题，还可以有效地处理不同写作类型的语句中，同一词对应不同含义或者不同翻译输出的问题。 |
