一种基于深度学习的输电线路鸟类隐患防治方法
基本信息
| 申请号 | CN202110722766.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113469014A | 公开（公告）日 | 2021-10-01 |
| 申请公布号 | CN113469014A | 申请公布日 | 2021-10-01 |
| 分类号 | G06K9/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06Q10/00（2012.01）I;G06Q50/06（2012.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张轩轩;胡志坤;徐鹏翱;范开鹏 | 申请（专利权）人 | 智洋创新科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 济南竹森知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 吕利敏 |
| 地址 | 255188山东省淄博市高新区青龙山路9009号仪器仪表产业园10号楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种基于深度学习的输电线路鸟类隐患防治方法。本发明通过输电线路所安装智能监控装置实时采集输电线路上鸟类的图像，并通过内部加载的算法实现对存在的鸟类隐患问题及时预警，从而这减少了输电线路运检的工作量；同时也提高了隐患识别的准确性和实时性，即通过细粒度图像分类算法对鸟类隐患对应的鸟的种类进行准确区分；还通过识别鸟类的数量为后续采用驱鸟手段做基础准备。本发明有效地识别鸟类隐患，进而采取防治措施，保证输电安全。 |
