基于社交图谱的垃圾用户识别方法和装置
基本信息
| 申请号 | CN201810986683.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109214944B | 公开（公告）日 | 2022-03-11 |
| 申请公布号 | CN109214944B | 申请公布日 | 2022-03-11 |
| 分类号 | G06Q50/00（2012.01）I;G06F16/901（2019.01）I;CN 106936997 A,2017.07.07;CN 103294833 A,2013.09.11;CN 107403326 A,2017.11.28;CN 104952032 A,2015.09.30;US 2012246720 A1,2012.09.27;US 2018075542 A1,2018.03.15 程晓涛.微博网络水军识别技术研究.《中国优秀博硕士学位论文全文数据库（硕士）信息科技辑》.2016,（第10期）,I139-22.;Ying Zhao等.Modeling the propagation of XSS worm on social networks.《2013 IEEE Globecom Workshops （GC Wkshps）》.2014,207-210.;Together_CZ.浅谈社交网络中垃圾用户检测.《https://blog.csdn.net/Together_CZ/article/details/72629943》.2017,1-7. | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王嘉铭;谭晓晴;吴若宇 | 申请（专利权）人 | 蚂蚁云创数字科技（北京）有限公司 |
| 代理机构 | 北京永新同创知识产权代理有限公司 | 代理人 | 林锦辉 |
| 地址 | 100080 北京市海淀区宝盛北里西区28号楼3层306号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请涉及基于社交图谱的垃圾用户识别方法。该方法包括：以正向传播方法处理所述社交图谱中每一节点的权威度，以获得所述社交图谱中对应每一节点的深层权威度和浅层权威度；基于每一节点的所述深层权威度和所述浅层权威度，获得对应每一节点被垃圾用户关注的概率；以反向传播方法处理每一节点被垃圾用户关注的概率，以获得对应每一节点为垃圾用户的概率；以及，响应于所述节点为垃圾用户的概率大于第一阈值，确定对应节点为垃圾用户。这样，利用正向和反向两次传播以充分利用所述社交图谱中的入边信息和出边信息，从而提高垃圾用户识别的可靠性。 |
