基于GAT-LSTM的信息级联预测方法
基本信息
| 申请号 | CN202210318990.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114707718A | 公开（公告）日 | 2022-07-05 |
| 申请公布号 | CN114707718A | 申请公布日 | 2022-07-05 |
| 分类号 | G06Q10/04（2012.01）I;G06Q10/06（2012.01）I;G06Q50/00（2012.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李刚;孟涛;周鸣乐;韩德隆;李敏;李旺 | 申请（专利权）人 | 齐鲁工业大学 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 250014山东省济南市经十路东首科学院路19号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种针对转发级联规模的预测方法，该方法提出将GAT（图注意力网络）、动态路由、LSTM（长短期记忆循环神经网络）组合成为一个新的模型用于信息级联规模的预测方法。所述方法包括：数据预处理；图注意力网络提取节点特征；划分级联快照；动态路由聚合节点信息；LSTM提取时间信息；MLP（多层感知器）进行最后预测；模型测试。本发明可应用于流行度预测领域。本发明为该领域提供了新的特征提取方法，解决了该领域预测效率低、多模型结合后信息利用率低等问题，并满足了热点事件快速预测及捕捉的需求。 |
