一种基于属性信息辅助的行人再识别方法

基本信息

申请号 CN202011001668.X 申请日 -
公开(公告)号 CN112084998A 公开(公告)日 2020-12-15
申请公布号 CN112084998A 申请公布日 2020-12-15
分类号 G06K9/00(2006.01)I 分类 计算;推算;计数;
发明人 易珂;徐晓刚;刘静;管慧艳;龚心满 申请(专利权)人 杭州云栖智慧视通科技有限公司
代理机构 杭州信义达专利代理事务所(普通合伙) 代理人 陈继算
地址 310000浙江省杭州市西湖区转塘科技经济区块16号2幢401室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于属性信息辅助的行人再识别方法,包括如下步骤:S1:在ID维度上标注行人属性;S2:构建行人重识别深度学习网络模型:包括骨干网络、ID分支网络以及属性分支网络,骨干网络作为ID分支网络以及属性分支网络的输入,其中ID分支网络输出行人全局特征向量并预测行人ID,属性分支网络输出属性特征向量并预测行人属性;S3:构建损失函数;S4:准备训练数据集,进行行人重识别深度学习模型训练;S5:提取被查询图像特征;S6:计算被查询图像与图库图像特征之间的相似度。本发明增加属性以学习更多区分性特征表示,结构化行人特征,补充行人身份标签信息,提高行人辨识度,辅助行人再识别,优化行人重识别排序结果。