一种轻量化的遥感图像云检测方法
基本信息
申请号 | CN202111395484.0 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN114120036A | 公开(公告)日 | 2022-03-01 |
申请公布号 | CN114120036A | 申请公布日 | 2022-03-01 |
分类号 | G06V10/764(2022.01)I;G06V10/774(2022.01)I;G06V20/10(2022.01)I;G06K9/62(2022.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 姚正;马雷;万玲 | 申请(专利权)人 | 中科南京人工智能创新研究院 |
代理机构 | 南京泰普专利代理事务所(普通合伙) | 代理人 | 张帆 |
地址 | 211135江苏省南京市创研路266号麒麟人工智能产业园3号楼3楼 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明提出一种轻量化的遥感图像云检测方法,属于图像处理技术领域,具体包括如下步骤:步骤一,从地理空间数据云网站下载样本集;步骤二,搭建基于深度轻量化卷积及SE注意力机制的遥感图像云检测网络框架;步骤三,对遥感图像云检测网络进行迭代训练;步骤四,获取遥感图像云检测预测结果。本方法通过设置加载SE注意力机制融入深度可分离卷积的过程中,使模型的参数量大幅度降低达到轻量化的效果,同时能够使网络在特征学习过程中更加关注重要特征,然后将每一层的解译码模块采用短连接的方式连接起来,来得到不同尺寸的特征层信息,这样就能使得网络模型在学习遥感图像云层边缘特征时,对云层的尺度特征更加关注,从而提高了云检测的精度。 |
