一种面向电力巡检场景的小目标缺陷检测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202111421908.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114120061A | 公开（公告）日 | 2022-03-01 |
| 申请公布号 | CN114120061A | 申请公布日 | 2022-03-01 |
| 分类号 | G06V10/774（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06Q50/06（2012.01）I;G06T7/00（2017.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 梁恬;张一帆 | 申请（专利权）人 | 中科南京人工智能创新研究院 |
| 代理机构 | 南京泰普专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 肖乐愈秋 |
| 地址 | 211135江苏省南京市创研路266号麒麟人工智能产业园3号楼3楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提出了一种面向电力巡检场景的小目标缺陷检测方法及系统，其中所述方法具体包括：步骤1、通过信息采集设备获取实际应用中的检测目标数据；步骤2、通过预处理将所述检测目标数据转换为满足预设需求的数据形式；步骤3、构建检测模型，并在完成深度学习后接收经过预处理后的检测目标数据；步骤4、利用所述检测模型进行目标识别分析，并输出分析结果；步骤5、根据分析结果拟定对应的决策方案。针对现有技术中心对小目标物的检测精准度问题，本申请通过改变小目标物在样本集的占比，以及样本集中图像数据的处理方式，使得完成学习训练后的检测模型具备更高的检测性能，更贴合实际电力巡检过程中的检测精度需求。 |
