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一种基于RetinaNet网络改进的新能源车牌检测识别方法

基本信息

申请号	CN202111210978.7	申请日	-
公开（公告）号	CN114170590A	公开（公告）日	2022-03-11
申请公布号	CN114170590A	申请公布日	2022-03-11
分类号	G06V20/62（2022.01）I;G06V10/44（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I	分类	计算；推算；计数;
发明人	周天阳;毛小明;张一帆	申请（专利权）人	中科南京人工智能创新研究院
代理机构	南京泰普专利代理事务所（普通合伙）	代理人	张磊
地址	211135江苏省南京市创研路266号麒麟人工智能产业园3号楼3楼
法律状态	-

摘要

本发明提出一种基于RetinaNet网络改进的新能源车牌检测识别方法，包括车牌检测网络与车牌识别网络。所述车牌检测网络包括：图像特征层提取，图像特征层聚合，计算损耗，结果预测；其中采用采用了轻量级网络MobileNetv2代替ResNet50网络，降低运算量；引入ResNet的block部分解决所述MobileNetv2网络信息丢失问题；并在FPN层上进行改进去提高模型的精度。所述车牌识别网络主要包括图像特征层提取，计算损耗，结果预测；其中同样采用采用了轻量级网络MobileNetv2代替ResNet50网络，降低运算量，并加入了新能源车牌颜色识别方法。本发明降低了模型的参数量和计算力，使其能更好地部署在普通的嵌入式设备上，降低车牌检测识别任务在实际生活场景中的应用成本问题。