首页/ 中科格物智信（天津）科技有限公司/ 专利详情

融合机器学习和LSTM的大气污染物浓度预测方法

基本信息

申请号 CN201910823349.8 申请日 -
公开（公告）号 CN110533248A 公开（公告）日 2019-12-03
申请公布号 CN110533248A 申请公布日 2019-12-03
分类号 G06Q10/04;G06N20/00;G06N3/08;G06N3/04 分类 计算；推算；计数;
发明人 梁慧;武利娟;段旭磊 申请（专利权）人 中科格物智信（天津）科技有限公司
代理机构 天津滨海科纬知识产权代理有限公司 代理人 中科格物智信（天津）科技有限公司
地址 300309 天津市东丽区东丽湖华纳景湖花园(景湖科技园1号楼)1-302-04室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明提供了一种融合机器学习和LSTM的大气污染物浓度预测方法，包括如下步骤：获取大气污染监控数据，选择训练数据和测试数据，完成数据预处理；针对预测目标和训练数据，构建融合机器学习和LSTM的大气污染物浓度预测模型；将训练数据输入预测模型，对预测模型进行训练；将测试数据输入训练好的模型，得到测试数据的预测结果；分析测试数据预测结果的准确性，若符合要求，则进行模型融合，进行预测，若不符合要求，则调整模型参数，然后进行模型训练。本发明数据简单，计算速度快，充分考虑了大气污染物数据，提取了数据的时间和空间分布特征，预测精度高。