一种基于深度学习的正畸影像图片智能识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202110030618.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112700430A | 公开（公告）日 | 2021-04-23 |
| 申请公布号 | CN112700430A | 申请公布日 | 2021-04-23 |
| 分类号 | G06T7/00;G06T7/60;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李亚龙;李美杰;李鹏程 | 申请（专利权）人 | 重庆市劢齐医疗科技有限责任公司 |
| 代理机构 | 重庆顾迪专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 霍维英 |
| 地址 | 401120 重庆市渝北区卉竹路2号7幢10层102号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明属于图像识别技术领域，具体来说是涉及一种基于深度学习的正畸影像图片智能识别方法。本发明针对正畸图片的特点，设计了多任务检测网络。首先，将图片分类问题转为检测问题，检测到的目标包围框，可用于解决拍摄时目标不够居于中心，大小不合适，且可能具有较大面积的背景的问题。其次新增了识别图片中目标存在的旋转和镜像状态的任务，用于修正常见于正畸图片中目标姿态不合适的问题。本发明有效提高了识别效率，可以极大减弱正畸图片这类医疗数据缺少的问题。 |
