一种基于深度学习的神经导管自动检测方法
基本信息
| 申请号 | CN201810384359.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108470375B | 公开（公告）日 | 2022-03-08 |
| 申请公布号 | CN108470375B | 申请公布日 | 2022-03-08 |
| 分类号 | G06T17/00（2006.01）I;G06T5/00（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 隋伟;余泽云 | 申请（专利权）人 | 重庆市劢齐医疗科技有限责任公司 |
| 代理机构 | 重庆上义众和专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 谭勇 |
| 地址 | 401122重庆市北部新区栖霞路18号融创金贸时代13栋1单元2-12 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种基于深度学习的神经导管自动检测方法，采用以下步骤，步骤1：读取CBCT图像数据，通过该CBCT图像数据重建三维模型，且自动拟合牙弓曲线；步骤2：利用手工交互的方式在三维模型中沿着牙弓曲线勾画对应的曲线，并在三维空间中重建下颌神经管；步骤3：在三维空间坐标系中，以牙弓曲线为参考线，沿着牙弓曲线每间隔指定距离对三维模型进行切片，得到切片图，记录每个切片图在三维空间坐标系中的空间位置，所有的切片图组成该三维图像的图像序列。采用先进的深度学习检测模型，能够适应不同年龄，不同骨质状况的病人数据，因此算法具有很高的稳定性。 |
