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一种基于光流场聚类的运动目标检测方法

基本信息

申请号 CN201610733033.6 申请日 -
公开（公告）号 CN106340032B 公开（公告）日 2019-03-15
申请公布号 CN106340032B 申请公布日 2019-03-15
分类号 G06T7/20（2017.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 尚凌辉; 王弘玥 申请（专利权）人 杭州余杭中小企业转贷服务有限公司
代理机构 杭州奥创知识产权代理有限公司 代理人 浙江捷尚视觉科技股份有限公司
地址 311121 浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路998号7幢东楼
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于光流场聚类的运动目标检测方法。本发明首先采用DeepFlow算法对视频的每帧图像生成稠密的光流场。其次对光流场利用DENCLUE算法进行聚类，将运动矢量类似的像素聚成blob。然后将运动矢量类似的blob进行合并。最后在时间上，对相邻多帧的blob进行合并，形成运动目标跟踪轨迹。本发明对光照变化，阴影，噪声，随机摆动等干扰有较好的鲁棒性。对运动矢量不一致的目标，能自然的进行分割，对后期分类，跟踪，检索等应用有较大价值。检测率高，只要是视频中人眼可辨的运动目标，都能较好的检测出来。