一种基于统计学习的卡口车型识别方法
基本信息
| 申请号 | CN201510663663.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN105335702B | 公开（公告）日 | 2018-11-27 |
| 申请公布号 | CN105335702B | 申请公布日 | 2018-11-27 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 尚凌辉;高勇;郑永宏;于晓静;应乐斌;刘家佳 | 申请（专利权）人 | 杭州余杭中小企业转贷服务有限公司 |
| 代理机构 | 杭州奥创知识产权代理有限公司 | 代理人 | 浙江捷尚视觉科技股份有限公司 |
| 地址 | 311121 浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路998号7幢东楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于统计学习的卡口车型识别方法。本发明首先利用统计学习法在卡口图像中，实现不同类型，多个目标的车脸的快速检测。其次用SDM方法结合HOG特征，实现车前脸特征点的定位；基于特征点，确定基准点，对车脸图像进行规范化。然后在每个特征点附近区域提取HOG特征，并串接到一起，得到车脸表达的L维特征向量；对L维特征向量做PCA和LDA，降维至M维。最后对同一个车型的所有降维后特征向量做kMeans聚类，得到车型模板；计算降维之后的车辆特征与训练出模板的L1‑Norm距离，距离最小的模板即为车型识别结果。本发明可结合车管库，交管部分实现假牌车、套牌车的自动检测，准确率高，实时性强。 |
