基于区块链与模糊认知映射融合的B-F神经网络可追溯算法
基本信息
| 申请号 | CN202011074569.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112150152A | 公开（公告）日 | 2020-12-29 |
| 申请公布号 | CN112150152A | 申请公布日 | 2020-12-29 |
| 分类号 | G06Q20/38(2012.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 庞凯;杨军;张立新;李芳超;戚晓明 | 申请（专利权）人 | 浙江专线宝网阔物联科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海精晟知识产权代理有限公司 | 代理人 | 浙江专线宝网阔物联科技有限公司 |
| 地址 | 310000浙江省杭州市滨江区西兴街道江陵路88号7幢506室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了基于区块链与模糊认知映射融合的B‑F神经网络可追溯算法，包括以下步骤：S1、通过跟踪链算法将深度学习网络转换为区块链网络，将T‑S模糊推理网络定义为块，从事务数据中直接获取T‑S模糊神经网络；S2、构建由输入层、输出层和隐藏层组成的模糊推理机制，模拟一个非线性的变换；S3、根据模糊推理机制，对当前块采用多层非线性隐藏法，构建模糊综合算法。本发明中，通过构建模糊推理机制和采用多层非线性隐藏层法对从事务数据中获取T‑S模糊神经网络进行处理，在处理过程中为可追溯链缩减其挖掘工作，也在区块链中为大数据的层次学习特征表示提供了优化的可追溯性。 |
