基于主成分分析法和神经网络的工艺优化方法
基本信息
| 申请号 | CN202111315609.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114201854A | 公开（公告）日 | 2022-03-18 |
| 申请公布号 | CN114201854A | 申请公布日 | 2022-03-18 |
| 分类号 | G06F30/20（2020.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 佟毅;李明鑫;叔谋;李义;都健;张磊;刘颖慰;赵优;徐杨;赵国兴;刘琳琳;董亚超;陶然;周聪聪 | 申请（专利权）人 | 中粮生物科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 北京润平知识产权代理有限公司 | 代理人 | 陈潇潇;何智超 |
| 地址 | 130033吉林省长春市经济技术开发区仙台大街1717号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明实施例提供一种基于主成分分析法和神经网络的工艺优化方法，属于大数据的工艺建模领域，包括：获取工艺中位点上的样本点数据；运用主成分分析法进行降维处理，得到工艺中位点对应的特征数据；运用主成分分析法确定工艺中位点对应的特征数据的权重；根据工艺中位点对应的特征数据的权重确定工艺中主要位点；将工艺中主要位点上的样本点数据输入循环神经网络进行训练，以还原糖占糖浆干物质的百分比作为目标，训练所述循环神经网络，并根据循环神经网络的权值矩阵确定工艺中主要位点的重要度值；根据工艺中主要位点的重要度值确定工艺中用于优化工艺参数的位点。本发明将工艺中主要位点运用工艺参数调节，能优化生产成本和加工效率。 |
