基于深度学习的智能决策系统及方法
基本信息
| 申请号 | CN202110403220.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113240073B | 公开（公告）日 | 2022-03-11 |
| 申请公布号 | CN113240073B | 申请公布日 | 2022-03-11 |
| 分类号 | G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06Q10/06（2012.01）I;G06Q50/26（2012.01）I;G06Q50/30（2012.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李启娟 | 申请（专利权）人 | 特斯联科技集团有限公司 |
| 代理机构 | 北京春江专利商标代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 向志杰 |
| 地址 | 100027北京市朝阳区新源南路8号启皓北京西塔11层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于深度学习的智能决策系统，所述系统包括：参数解析模块，用于输入当天凌晨采集的城市固定路段周围最近的设定数量的多个停车场分别对应的多个停车数量以执行训练后的深度前馈神经网络，并获得预测通行总数以及预测违章总数；帧率映射模块，用于基于接收到的预测违章总数确定当天上班高峰时间段期间所述城市固定路段的信号灯附近的视觉采集终端的采集帧率。本发明还涉及一种基于深度学习的智能决策方法。通过本发明，能够建立城市内每一个固定路段其每天通行的车辆总数、违章车辆总数与预设范围内的周围停车场停车数量之间的智慧映射模型，从而完成停车场数据和路段车辆数据之间的关联和互动。 |
