一种超分辨图像训练方法、装置、介质及设备
基本信息
| 申请号 | 2020111332133 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112258392A | 公开（公告）日 | 2021-01-22 |
| 申请公布号 | CN112258392A | 申请公布日 | 2021-01-22 |
| 分类号 | G06T3/40(2006.01)I; | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 姚志强;周曦;蔡舒啸;徐亮;蒋韵雯;王彦添 | 申请（专利权）人 | 广州云从凯风科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海光华专利事务所（普通合伙） | 代理人 | 代玲 |
| 地址 | 511458广东省广州市南沙区金隆路26号1009房(仅限办公用途) | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明的一种超分辨图像训练方法，包括：获取低清图像集；从高清图像库中获取与低清图像匹配的高清图像；其中，匹配指从高清图库中找到与低清图像的相似度最高的高清图像；以从高清图像库中获取的与低清图像匹配的高清图像组成数据对，并以若干所述数据对构成的数据集训练得到超分辨模型。本发明地克服了非成对地低清人脸图像和高清人脸图像难以训练地问题，使用最相似的低清人脸图像和高清人脸图像作为输入，训练超分辨模型。 |
