一种目标检测方法、装置、机器可读介质及设备
基本信息
| 申请号 | CN202011107508.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112200187A | 公开（公告）日 | 2021-01-08 |
| 申请公布号 | CN112200187A | 申请公布日 | 2021-01-08 |
| 分类号 | G06K9/32;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 姚志强;周曦;於景瞵;张愈其;钟南昌 | 申请（专利权）人 | 广州云从凯风科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海光华专利事务所（普通合伙） | 代理人 | 广州云从凯风科技有限公司 |
| 地址 | 511458 广东省广州市南沙区金隆路26号1009房(仅限办公用途) | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种目标检测方法，包括：获取待检测图像；将所述待检测图像输入至预先训练得到的基于轻量级卷积神经网络的目标检测模型，得到一个或多个目标检测框以及每个目标检测框对应的置信度；所述目标检测框用以标识待检测图像中检测到的一个或多个伪目标对象；确定置信度大于置信度阈值的目标检测框；根据置信度大于置信度阈值的目标检测框，确定所述待检测图像中的目标对象。本发明利用参数量、计算量较小的基于轻量级卷积神经网络的目标检测模型对待检测图像进行目标检测，减小了目标检测的计算量，提升了目标检测的速度。 |
