一种基于高斯混合模型的患者疾病预测控制系统与方法
基本信息
| 申请号 | CN202010927450.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112102955A | 公开（公告）日 | 2020-12-18 |
| 申请公布号 | CN112102955A | 申请公布日 | 2020-12-18 |
| 分类号 | G16H50/70;G16H50/50;G16H20/10;G06F16/215;G06F16/28 | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 张红广;蒋超;田飞;杨友仁;冯褚;郑健;燕昱;刘凯 | 申请（专利权）人 | 武汉科瓴智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海市汇业律师事务所 | 代理人 | 王函 |
| 地址 | 430074 湖北省武汉市东湖新技术开发区光谷大道35号银久科技产业园(二期)3栋3层3-3-3-65(一址多照) | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于高斯混合模型的患者疾病预测控制系统与方法，系统包含数据处理模块、聚类分析模块、分类预测模块、患者管理模块、数据库；方法步骤如下数据获取模块从数据库拉取顾客数据并传输至数据预处理模块，数据预处理模块对顾客数据进行清洗、转换、整合后特征提取模块从中提取特征；聚类分析模块采用高斯混合模型对顾客数据进行聚类分析得到顾客患某种类型疾病的概率，根据该概率进行疾病分类归类得到特征数据集；分类预测模块获取特征数据集并将其作为样本训练分类模型对未知顾客的个人数据进行疾病预测得到疾病预测数据；患者管理模块获取顾客的个人数据、疾病预测数据并管理，患者管理模块依据疾病预测数据发送预测结果至客户端。 |
