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基于AE-CNN的工业控制网络入侵检测方法及装置

基本信息

申请号 CN202110552358.5 申请日 -
公开（公告）号 CN113179279A 公开（公告）日 2021-07-27
申请公布号 CN113179279A 申请公布日 2021-07-27
分类号 H04L29/06;G06N3/08;G06N3/04 分类 电通信技术;
发明人 佟为明;田立坤;金显吉;王学森;张爱民;逄龙;刘冰冰 申请（专利权）人 哈尔滨凯纳科技股份有限公司
代理机构 哈尔滨龙科专利代理有限公司 代理人 李智慧
地址 150000 黑龙江省哈尔滨市高新技术产业开发区创新三路600号35层
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于AE‑CNN的工业控制网络入侵检测方法及装置，所述方法包括如下步骤：从工业控制系统的通信协议的网络数据集中，提取工业控制系统的原始数据集；从原始数据集中获取训练数据集和测试数据集；利用自编码器对训练数据集和测试数据集进行特征降维，获取特征降维后的训练数据集和特征降维后的测试数据集；基于入侵检测模型对特征降维后的训练数据集进行训练，得到分类模型；将特征降维后的测试数据集输入分类模型进行分类处理，获取工业控制系统的入侵检测结果。本发明通过运用自编码器进行特征降维，实现了去除冗余信息，减少计算量，从而解决了传统技术工业控制系统入侵检测方法训练时间长的技术问题。