一种电子合同的风险预测方法以及系统
基本信息
| 申请号 | CN202110939061.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113393175A | 公开（公告）日 | 2021-09-14 |
| 申请公布号 | CN113393175A | 申请公布日 | 2021-09-14 |
| 分类号 | G06Q10/06（2012.01）I;G06Q10/04（2012.01）I;G06F21/60（2013.01）I;G06F21/62（2013.01）I;G06K9/62（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李学谦;金宏洲;程亮 | 申请（专利权）人 | 杭州天谷信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 杭州裕阳联合专利代理有限公司 | 代理人 | 王贞利 |
| 地址 | 310012浙江省杭州市西湖区西斗门路3号天堂软件园D幢19层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种电子合同的风险预测方法以及系统，方法包括以下步骤：接收所有合同签署方发送的加密数据集，利用纵向联邦算法将加密数据集进行对齐，获得对齐样本，并对对齐样本进行线性回归模型加密训练，并将数据回传给合同签署方；解密各合同签署方发送的待检测的加密的特征数据，得到解密特征数据，将解密特征数据发送至对应的合同签署方；接收各合同签署方发送的根据所述特征数据计算得到的预测值，根据所述预测值计算风险值，根据所述风险值判断待检测合同是否存在风险。将合同特征数据与联邦学习算法结合，获得与特征数据关联的模型，只需提取待检测合同的特征数据就可以计算出该电子合同的风险值，以此保护用户的财产安全。 |
