一种基于特征调整的神经风格迁移方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202010258460.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113496460A | 公开（公告）日 | 2021-10-12 |
| 申请公布号 | CN113496460A | 申请公布日 | 2021-10-12 |
| 分类号 | G06T3/00（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 刘家瑛;汪文靖;许继征;张莉;王悦;郭宗明 | 申请（专利权）人 | 北京抖音信息服务有限公司 |
| 代理机构 | 北京君尚知识产权代理有限公司 | 代理人 | 陈艳 |
| 地址 | 100871北京市海淀区颐和园路5号北京大学 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种基于特征调整的神经风格迁移方法及系统，属于图像与视频风格化领域，训练主要由内容编码器、风格编码器、装饰器和解码器组成的神经风格迁移网络模型，输入目标内容图像或视频帧和参考风格图像，得到风格迁移结果图像或视频帧，通过调整神经网络的特征空间与通道两个维度的分布，只需要一次参数前传就可以实现效果良好的风格迁移。 |
