一种特征融合权重可调的金属打印熔池检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202110635259.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113240050A | 公开（公告）日 | 2021-08-10 |
| 申请公布号 | CN113240050A | 申请公布日 | 2021-08-10 |
| 分类号 | G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 谢非;凌旭;施梦臣;邢飞;杨继全;李宗安;刘益剑;唐文来;史建军;锁红波 | 申请（专利权）人 | 南京智能高端装备产业研究院有限公司 |
| 代理机构 | 江苏圣典律师事务所 | 代理人 | 胡建华;于瀚文 |
| 地址 | 210042江苏省南京市栖霞区文苑路1号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种特征融合权重可调的金属打印熔池检测方法，包括：采集激光熔覆式3D打印熔池的彩色图像，搭建卷积神经网络对彩色图像提取特征图，根据应用场景的不同结合训练时的经验设置每层特征图的加权值，每一种尺寸的特征图都输出一个结果，获取特征融合后的特征图用于后续的处理与预测，最后按照预设的识别条件识别出彩色图像中的熔池。采用前述方法，能够准确地对熔池彩色图像的特征图获取语义信息，并且此特征图的处理方法可应用于不同的应用场景，只需根据训练神经网络模型的效果，设置合适的特征图加权即可，具有识别准确度高和适应性强的优点。 |
