基于形态学与YOLO算法的女性生殖道病原体识别方法
基本信息
| 申请号 | CN201910620667.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110458808A | 公开（公告）日 | 2021-06-15 |
| 申请公布号 | CN110458808A | 申请公布日 | 2021-06-15 |
| 分类号 | G06T7/00;G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 谢晓鸿;谢时灵;张平;李鑫铭 | 申请（专利权）人 | 山东仕达思生物产业有限公司 |
| 代理机构 | 济南泉城专利商标事务所 | 代理人 | 张贵宾 |
| 地址 | 250000山东省济南市历下区华能路38号汇能大厦2903 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于形态学与YOLO算法的女性生殖道病原体识别方法，该方法针对国内显微镜下致病菌种识别以及细胞活性检验等问题，提出以darknet‑53网络模型与YOLO算法取出疑似目标，再配以传统形态学算法进行筛选从而达到准确、快速、智能化的诊断方式。YOLO算法的检测速度比传统算法提高了上百倍，可满足医学诊断的高效需求，再加入形态学算法对目标做形状拟合，对色值、轮廓、大小等维度做判断，从而进一步提升检测准确率与检出率。 |
