基于多尺度卷积神经网络的强降雨及雷暴预报方法和系统
基本信息
| 申请号 | CN201810112359.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108508505B | 公开（公告）日 | 2020-12-15 |
| 申请公布号 | CN108508505B | 申请公布日 | 2020-12-15 |
| 分类号 | G01W1/10;G01S13/95;G06N3/04 | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 汪力 | 申请（专利权）人 | 南京云思创智信息科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 210042 江苏省南京市玄武区玄武大道699号-22号22幢 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于多尺度卷积神经网络的强降雨及雷暴预报方法和系统。本发明包括获取原始雷达回波数据；对所述原始雷达回波数据进行预处理，得到雷达回波时间序列图像；取任意三帧连续发生的雷达回波时间序列图像，通过构建的雷达回波卷积神经网络推演下一帧雷达回波图；通过光流场法和线性插值法来推断出一分钟内的雷达回波变化。本发明能够预报1小时内的雷暴天气，空间范围能缩小到1公里范围内。 |
