基于级联人工神经网络的逐子载波无线转发站分配方法
基本信息
| 申请号 | CN202010441498.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111698754A | 公开（公告）日 | 2020-09-22 |
| 申请公布号 | CN111698754A | 申请公布日 | 2020-09-22 |
| 分类号 | H04W40/22(2009.01)I | 分类 | 电通信技术; |
| 发明人 | 党舒平;傅天豪;韦林昌;黎成中 | 申请（专利权）人 | 广西华南通信股份有限公司 |
| 代理机构 | 南宁东之智专利代理有限公司 | 代理人 | 戴燕桃;汪治兴 |
| 地址 | 530007广西壮族自治区南宁市滨河路28号B座10楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及通信网络技术，具体涉及基于级联人工神经网络的逐子载波无线转发站分配方法，具体步骤包括S1：根据逐子载波无线转发站分配标准设计级联人工神经网络的结构；S2：采用监督型机器学习的方法对人工神经网络进行训练；S3：采用训练好的级联人工神经网络逐子载波分配最优的无线转发站。本发明的级联人工神经网络框架可以降低传统逐子载波无线转发站分配方案的系统复杂度，可以降低传统逐子载波无线转发站分配方案的处理时延，本发明所提出的级联结构将一个复杂的，单一训练网络不易理解的决策问题，拆分为多个简单的最大最小化问题，提升了人工神经网络的训练效率。 |
