基于有监督机器学习的组合式中继选择方法及系统

基本信息

申请号 CN202010332827.8 申请日 -
公开(公告)号 CN112104400A 公开(公告)日 2020-12-18
申请公布号 CN112104400A 申请公布日 2020-12-18
分类号 H04B7/155;H04W24/02;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 分类 电通信技术;
发明人 党舒平;傅天豪;黎成中 申请(专利权)人 广西华南通信股份有限公司
代理机构 南宁东之智专利代理有限公司 代理人 戴燕桃;汪治兴
地址 530000 广西壮族自治区南宁市滨河路28号B座10楼
法律状态 -

摘要

摘要 本发明涉及通信网络技术、智慧城市服务支撑技术领域,具体公开了一种基于有监督机器学习的组合式中继选择方法及系统,包括:获取信道状态信息相关的标记数据集、协作通信网络的配置、构建人工神经网络ANN、设置有穷迭代方式,采用训练标记数据集来训练所述人工神经网络ANN,当满足迭代条件时得到最优的训练网络,采用训练好训练网络进行计算获得最佳双中继集合、获取逐子载波中继选择方法;本发明可以在多载波协作网络中实现组合中继选择,弥补了传统组合中继选择方法复杂度高的缺陷,降低复杂度和时延,通过充分训练的人工神经网络ANN只对输入数据进行多层次的加减乘除即可输出优化解,过程简单快速,而非传统全覆盖式的组合中继选择方法。