基于有监督机器学习的组合式中继选择方法及系统
基本信息
申请号 | CN202010332827.8 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN112104400A | 公开(公告)日 | 2020-12-18 |
申请公布号 | CN112104400A | 申请公布日 | 2020-12-18 |
分类号 | H04B7/155;H04W24/02;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 | 分类 | 电通信技术; |
发明人 | 党舒平;傅天豪;黎成中 | 申请(专利权)人 | 广西华南通信股份有限公司 |
代理机构 | 南宁东之智专利代理有限公司 | 代理人 | 戴燕桃;汪治兴 |
地址 | 530000 广西壮族自治区南宁市滨河路28号B座10楼 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明涉及通信网络技术、智慧城市服务支撑技术领域,具体公开了一种基于有监督机器学习的组合式中继选择方法及系统,包括:获取信道状态信息相关的标记数据集、协作通信网络的配置、构建人工神经网络ANN、设置有穷迭代方式,采用训练标记数据集来训练所述人工神经网络ANN,当满足迭代条件时得到最优的训练网络,采用训练好训练网络进行计算获得最佳双中继集合、获取逐子载波中继选择方法;本发明可以在多载波协作网络中实现组合中继选择,弥补了传统组合中继选择方法复杂度高的缺陷,降低复杂度和时延,通过充分训练的人工神经网络ANN只对输入数据进行多层次的加减乘除即可输出优化解,过程简单快速,而非传统全覆盖式的组合中继选择方法。 |
