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一种基于在线拍卖行业的商品人气分预测方法及系统

基本信息

申请号 CN202011176886.7 申请日 -
公开（公告）号 CN112308607A 公开（公告）日 2021-02-02
申请公布号 CN112308607A 申请公布日 2021-02-02
分类号 G06Q30/02(2012.01)I; 分类 计算；推算；计数;
发明人 赵争超;郭光伟;李森;王明;张华伟 申请（专利权）人 杭州微拍堂文化创意有限公司
代理机构 杭州求是专利事务所有限公司 代理人 陈升华
地址 310012浙江省杭州市西湖区文三路408号5幢424室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于在线拍卖行业的商品人气分预测方法及系统，包括：对店铺的每日运营数据清洗，挖掘各个时间维度上的健康度指标；对细分行业的数据清洗，挖掘行业热度指标；对商品的内容采用NER技术挖掘商品的卖点；商品表达挖掘模块采用NLP技术挖掘商品标题中的营销亮点；采用深度学习模块特征进行模型训练；发布商品后，采用模型训练后的深度学习模块对商品进行商品人气分预测。本发明从店铺累积人气、细分行业热度、商品卖点挖掘和商品的标题内容表达4个方面挖掘商品的人气相关性特征，并作为特征输入给深度学习的模型，能够更准确地实时预测该商品的人气值，使得消费者对平台的商品出价意愿提升。