基于医学信息的知识图谱分析方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN201810413668.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108614885B | 公开（公告）日 | 2019-04-30 |
| 申请公布号 | CN108614885B | 申请公布日 | 2019-04-30 |
| 分类号 | G06F16/36（2019.01）I; G06K9/62（2006.01）I; G16H50/30（2018.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李成君; 仇志雄; 应旭河 | 申请（专利权）人 | 杭州认识科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京超凡志成知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 王文红 |
| 地址 | 310000 浙江省杭州市余杭区文一西路1818-2号1幢107室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于医学信息的知识图谱分析方法及装置，该方法包括：获取患者医学信息中所包含的分词词语；基于预设医学知识库对分词词语进行分析，得到分词词语所对应的目标标准医学数据；将目标标准医学数据与预设疾病知识图谱进行匹配；根据匹配结果确定患者的疾病；基于患者医学信息和患者的疾病构建患者的特征向量；通过疾病恶化机器学习模型对特征向量进行恶化概率计算，得到患者的疾病恶化概率。该方法真正考虑了患者医学信息，得到的疾病结果更加准确，并且能够对疾病的情况进行预测，得到疾病恶化的概率，缓解了现有的方法得到的疾病结果准确性差，且无法对疾病的情况进行预测的技术问题。 |
