基于XGBoost的无机砷含量预测方法、装置及介质
基本信息
| 申请号 | CN202111553594.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114446410A | 公开（公告）日 | 2022-05-06 |
| 申请公布号 | CN114446410A | 申请公布日 | 2022-05-06 |
| 分类号 | G16C20/30（2019.01）I;G16C20/70（2019.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N20/20（2019.01）I | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 陆智;李亚贤;李亚杰;冯安祺 | 申请（专利权）人 | 无限极（中国）有限公司 |
| 代理机构 | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 | 代理人 | 余凯欢 |
| 地址 | 529156广东省江门市新会区会城镇七堡工贸城北区三号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了基于XGBoost的无机砷含量预测方法、装置及介质，方法包括：获取原始数据；对所述原始数据进行预处理，生成建模数据；根据所述建模数据，对XGBoost模型进行训练，形成预测模型；将待检测对象的工艺条件信息和原料信息输入所述预测模型，生成所述待检测对象的无机砷含量的预测值。利用XGBoost模型来对待检测对象的无机砷含量进行预测，预测精度高，另外，XGBoost模型独有的训练时间短等优势，能够进一步提高本发明的预测效率，进而提高相关待检测对象的安全性，可广泛应用于数据处理技术领域。 |
