一种基于LBP-Adaboost算法的数字PCR液滴检测方法
基本信息
| 申请号 | CN201910118093.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109903296A | 公开（公告）日 | 2021-06-01 |
| 申请公布号 | CN109903296A | 申请公布日 | 2021-06-01 |
| 分类号 | G06T7/11;G06T7/62;G06K9/62;G16B25/20 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 高鹏;夏江 | 申请（专利权）人 | 领航医学科技（深圳）有限公司 |
| 代理机构 | 北京纪凯知识产权代理有限公司 | 代理人 | 陆惠中;王永伟 |
| 地址 | 310000 浙江省杭州市江干区水湘路341号（金骏大厦）1114室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于LBP‑Adaboost算法的数字PCR液滴检测方法，包括S1：Adaboost训练基于LBP特征的液滴正负样本，生成级联分类器；S2：基于共生矩阵分割液滴“有效区域”，生成二值化图像；S3：液滴图像划分为（边界重叠）子图像，每一子图像分别加载级联分类器，计算被检液滴的位置和灰度值；S4：依据“有效区域”内液滴位置计算液滴的半径和体积；S5：计算所有液滴的总体积和目标基因浓度。本发明利用工业高清摄像机拍摄的液滴图片，基于机器学习和图像处理技术，能快速、准确的定位液滴点，提高计算目的基因浓度的准确率。 |
