一种LiDAR波形综合特征的单木识别方法

基本信息

申请号 CN201510232806.8 申请日 -
公开(公告)号 CN104849722B 公开(公告)日 2017-03-29
申请公布号 CN104849722B 申请公布日 2017-03-29
分类号 G01S17/88(2006.01)I 分类 测量;测试;
发明人 曹林;代劲松;许子乾 申请(专利权)人 南京市浦口区望月农庄
代理机构 南京申云知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人 邱兴天
地址 210037 江苏省南京市玄武区龙蟠路159号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种LiDAR波形综合特征的单木识别方法,借助机载小光斑全波形LiDAR传感器进行数据采集;LiDAR波形数据预处理:单木定位和冠幅提取;基于发射能量及传感器与地物的距离信息对LiDAR波形数据进行校正;构建体元框架并进行LiDAR波形的结构化分解;提取单木的波形特征变量;提取单木的点云特征变量;使用随机森林方法筛选最优特征变量并进行树种分类。本发明的验证结果表明,与其他使用遥感方法进行树种分类的方法相比,总体精度提升了15%左右;Kappa系数提升了0.13左右。