一种基于全波形LiDAR冠层剖面模型的树种识别方法
基本信息
| 申请号 | CN201510234717.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN104820830B | 公开（公告）日 | 2018-01-02 |
| 申请公布号 | CN104820830B | 申请公布日 | 2018-01-02 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 曹林;朱兴洲;许子乾 | 申请（专利权）人 | 南京市浦口区望月农庄 |
| 代理机构 | 南京申云知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 南京林业大学 |
| 地址 | 210037 江苏省南京市玄武区龙蟠路159号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于全波形LiDAR冠层剖面模型的树种识别方法，包括：借助机载小光斑全波形LiDAR传感器进行数据采集；传感器记录每束激光脉冲返回的完整波形信息；LiDAR波形数据预处理；单木定位和冠幅提取；结合Weibull分布和三次样条函数模型，拟合单木垂直结构和返回能量信息的冠层剖面模型，并提取模型参数作为特征变量；使用随机森林分类器进行树种分类。本发明的验证结果表明，与其他使用遥感方法进行树种分类的方法相比，在四个主要树种的分类级上总体精度提升了9%左右；Kappa系数提升了0.1左右。 |
