基于深度学习的船舶驾驶员疲劳检测方法和系统专利查询专利号|摘要-满商公司网

基于深度学习的船舶驾驶员疲劳检测方法和系统

基本信息

申请号	CN202110373262.2	申请日	-
公开（公告）号	CN113158850A	公开（公告）日	2021-07-23
申请公布号	CN113158850A	申请公布日	2021-07-23
分类号	G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/00	分类	计算；推算；计数;
发明人	尹勇;王鹏	申请（专利权）人	大连海大智龙科技有限公司
代理机构	大连至诚专利代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	杜广虎;张海燕
地址	116000 辽宁省大连市甘井子区凌水街道凌海路1号
法律状态	-

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的船舶驾驶员疲劳检测方法和系统。疲劳检测方法包括以下步骤：获取当前视频帧图像；通过改进的Retinaface人脸检测网络进行人脸检测，同时标注左眼、右眼、鼻尖、左嘴角和右嘴角5个人脸关键点；根据5个人脸关键点的位置自适应地裁剪眼睛、嘴巴图片，通过改进的ShuffleNet v2卷积神经网络识别眼睛、嘴巴的开闭状态；计算眼睛和嘴巴的PERCLOS参数；通过随机森林模型，融合眼睛、嘴巴PERCLOS参数综合判断驾驶员是否疲劳。本发明能够快速实现人脸检测和关键点定位，无需手工提取图片信息，可以自动识别眼睛、嘴巴的开闭状态，基于多特征融合的思想，融合眼睛、嘴巴特征参数，从而快速、准确地检测出船舶驾驶员的疲劳状态。