智慧大屏广告智能推荐系统及其推荐方法
基本信息
| 申请号 | CN202210578278.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114677185A | 公开（公告）日 | 2022-06-28 |
| 申请公布号 | CN114677185A | 申请公布日 | 2022-06-28 |
| 分类号 | G06Q30/02（2012.01）I;G06F16/9535（2019.01）I;G06F16/958（2019.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/80（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G09F9/30（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 车柯;卢姿萍 | 申请（专利权）人 | 深圳市虎瑞科技有限公司 |
| 代理机构 | 深圳知帮办专利代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 518000广东省深圳市南山区粤海街道琼宇路3号特发信息科技大厦1206室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请公开了一种智慧大屏广告智能推荐系统及其推荐方法，其通过Clip模型的卷积神经网络和上下文编码器来提取出智慧大屏的注册用户与其他智能终端的交互数据的高维关联特征分布以获得第一特征矩阵，并通过时序编码器来挖掘出所述注册用户与智慧大屏的交互数据的隐含关联特征以获得第三特征向量，这样通过计算所述第三特征向量和所述第一特征矩阵的基于类概率联合相关的融合向量，可以实现特征的联合相关到第一特征矩阵在高维特征空间内的主维度的联立投影，提升了这两个特征的基于类概率表征的特征分布的维度对齐，从而通过尽可能地对第三特征向量和第一特征矩阵进行维度对齐来提高融合后的分类向量的分类能力。 |
