一种长时间尺度功率预测方法
基本信息
| 申请号 | CN202111527983.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114492923A | 公开（公告）日 | 2022-05-13 |
| 申请公布号 | CN114492923A | 申请公布日 | 2022-05-13 |
| 分类号 | G06Q10/04（2012.01）I;G06Q50/06（2012.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 杜忠明;刘世宇;王茜;陈俊杰;王爽;蔡琛 | 申请（专利权）人 | 电力规划总院有限公司 |
| 代理机构 | 北京中南长风知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 100120北京市西城区安德路65号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种长时间尺度功率预测方法、系统、电子设备以及计算机可读存储介质，方法包括：建立神经网络长时间尺度风速预测模型；基于神经网络长时间尺度风速预测模型进行长时间尺度风速预测；基于长时间尺度风速预测结果进行长时间尺度功率预测。该方法基于统计方法和基于神经网络方法设计多神经网络的数据融合算法来预测下一年的每小时风速及发电量，将时间序列数据应用于与位置的识别模式相关联的神经网络，以订正预测。平均绝对误差（MAE）很小，预测效果较好。所提出的模型改进了其他现有的长期风速预测模型。通过与实际值比较，混合技术可很好的测实际的数据序列，鉴于其较好的预测了整体趋势，可用于长期风速预测任务的替代模型。 |
