一种基于简单循环单元神经网络的污水处理水质预测方法
基本信息
| 申请号 | CN202110053874.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112735541A | 公开（公告）日 | 2021-04-30 |
| 申请公布号 | CN112735541A | 申请公布日 | 2021-04-30 |
| 分类号 | G16C20/70;G06Q10/04;G06Q50/26;G06N3/08;G06N3/04 | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 严伟玮;苏充则;范小朋 | 申请（专利权）人 | 杭州中科先进技术发展有限公司 |
| 代理机构 | 北京市诚辉律师事务所 | 代理人 | 耿慧敏 |
| 地址 | 310000 浙江省杭州市江干区经济技术开发区白杨街道科技园路20号9幢501室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于简单循环单元神经网络的污水处理水质预测方法。该方法包括：采集出水口的水质信息并进行预处理，获得多个时间点的水质相关信息；将所述多个时间点的水质相关信息输入到经训练的神经网络模型，输出预测的下一时间点的出水水质信息，进而获得时间序列预测值，其中该神经网络模型的隐层包含多个级联的简单循环单元。本发明利用简单循环单元神经网络预测水质，可以有效提高计算的并行性和序列的建模能力，更适合应用于水厂这种工业系统。 |
