一种基于高速缓存的工业白名单学习方法和系统
基本信息
| 申请号 | CN201911364312.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111898116A | 公开（公告）日 | 2020-11-06 |
| 申请公布号 | CN111898116A | 申请公布日 | 2020-11-06 |
| 分类号 | G06F21/51(2013.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张卫强;管玉梅 | 申请（专利权）人 | 长扬科技（北京）股份有限公司 |
| 代理机构 | 厦门福贝知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 长扬科技（北京）有限公司 |
| 地址 | 100195北京市海淀区闵庄路3号玉泉慧谷二期三号楼二层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于高速缓存的工业白名单学习方法及系统，首先收集底层报上来的海量报文数据，根据不同协议进行报文关键字段数据的提取，将这些字段数据拼接成能代表这些报文特征的白名单规则；将这些海量规则生成唯一的hash值并缓存到redis中进行比对去重。通过本发明的方法或系统可以高速稳定地进行白名单学习，解决了工业网络环境下白名单识别的问题，且本发明通过对白名单的部署，可以有效防护工业网络环境，抵御网络攻击。 |
