基于人工智能和MapReduce安全攻击预测方法
基本信息
| 申请号 | CN201610518915.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN107579944B | 公开（公告）日 | 2020-08-11 |
| 申请公布号 | CN107579944B | 申请公布日 | 2020-08-11 |
| 分类号 | H04L29/06 | 分类 | 电通信技术; |
| 发明人 | 李木金;凌飞 | 申请（专利权）人 | 江苏银行股份有限公司南京江宁支行 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 210000 江苏省南京市高新区南京软件园团结路99号孵鹰大厦A座14F | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了基于人工智能和MapReduce安全攻击预测方法，包括：包括通过RF方法建立基于人工智能技术的安全事件关联模型，所述模型是以在线方式通过Hadoop/Spark大数据框架实时建立起来的。通过本发明通过对企业IT系统所产生的日志进行分析，能够预测可能发送的安全，可以帮助企业及时（或提前）规避安全攻击发生的风险，保障企业的正常运营,降低了运营成本。 |
