一种基于预训练模型的头相关传输函数的个性化方法
基本信息
| 申请号 | CN202111070501.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113806679A | 公开（公告）日 | 2021-12-17 |
| 申请公布号 | CN113806679A | 申请公布日 | 2021-12-17 |
| 分类号 | G06F17/10（2006.01）I;G06F17/16（2006.01）I;G06F30/27（2020.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 戚肖克 | 申请（专利权）人 | 中国政法大学 |
| 代理机构 | 安徽思沃达知识产权代理有限公司 | 代理人 | 王茜 |
| 地址 | 100229北京市昌平区府学路27号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于预训练模型的头相关传输函数的个性化方法，具体涉及电子行业信号处理技术领域，包括：HRTF特征预处理模块、多数据库的预训练模块、生理特征预处理模块、个性化模型微调模块与人体生理参数测量模块，HRTF特征预处理模块用于对头相关传输函数进行预处理；基于多数据库的预训练模块，用于产生位置相关且用户无关的预训练模型。本发明中，采用公开的多个数据库得到预训练模型，充分利用了可用数据中与定位、个性化相关的信息，得到更准确的个性化头相关传输函数的估计。实际应用时，只需要针对个性化生理特征对预训练模型进行微调，复杂度低，使用简单，可以快速对任意目标对象生成个性化头相关传输函数，具有较高的实用价值。 |
