一种车辆横向稳定性的识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202011530929.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112699924A | 公开（公告）日 | 2021-04-23 |
| 申请公布号 | CN112699924A | 申请公布日 | 2021-04-23 |
| 分类号 | G06K9/62;G06N3/08;B60W30/02 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 魏振亚;汪洪波;张先锋;崔国良;丁雨康 | 申请（专利权）人 | 安徽卡思普智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 合肥市泽信专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 方荣肖 |
| 地址 | 230094 安徽省合肥市高新区创新产业园二期J1楼A座14层天翅创众创空间A1 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及车辆主动安全控制领域，特别是一种车辆横向稳定性的识别方法。一种车辆横向稳定性的识别方法，该方法包括如下步骤：S1：采集多种表征车辆横向稳定性的特征属性值，获得车辆横向属性数据集；S2：采用“快速搜索与密度峰值算法”对车辆横向属性数据集进行聚类；S3：使用“领域粗糙集算法”对特征属性进行约简，得到对横向稳定性判定结果影响较大的属性；S4：对“可拓神经网络识别算法”进行训练；S5：基于实时获取的特征属性值，对车辆横向稳定性进行判断。本发明提供的一种车辆横向稳定性的识别方法，在不影响车辆横向稳定性识别效果的基础上，对采集的特征属性进行适当约简，降低了数据采集和数据处理的压力。 |
