首页/ 苏州慧维智能医疗科技有限公司/ 专利详情

一种基于卷积神经网络的消化内镜视频场景分类方法

基本信息

申请号 CN202010830720.6 申请日 -
公开（公告）号 CN112070124A 公开（公告）日 2020-12-11
申请公布号 CN112070124A 申请公布日 2020-12-11
分类号 G06K9/62(2006.01)I 分类 计算；推算；计数;
发明人 曹鱼;陈齐磊;刘本渊 申请（专利权）人 苏州慧维智能医疗科技有限公司
代理机构 苏州铭浩知识产权代理事务所（普通合伙） 代理人 苏州慧维智能医疗科技有限公司
地址 215000江苏省苏州市工业园区华池街88号晋合广场2幢1106室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明涉及一种基于卷积神经网络的消化内镜视频场景分类方法，包括如下步骤：（1）通过消化内镜设备获取实时的场景图像；（2）将获取的场景图像用CNN场景分类器进行初步场景分类；（3）将CNN场景分类器的初步分类结果纳入到K滑窗时序信号队列中，其中K为时序信号队列的长度；（4）统计K滑窗队列中各种状态的比例；（5）根据当前场景和K滑窗队列状态比例，确定场景状态；本发明中的CNN场景分类器能实时高效地为内镜设备获取的图像进行初级场景分类，为确保内镜设备获取的图像场景分类在时序信号上的稳定，利用滑窗统计场景状态转换算法对初级场景分类结果进行场景状态的确定，加强场景分类以及场景状态转换的可靠性。