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一种基于深度卷积网络的大肠内窥镜息肉检测方法

基本信息

申请号	CN202011143365.1	申请日	-
公开（公告）号	CN112200795A	公开（公告）日	2021-01-08
申请公布号	CN112200795A	申请公布日	2021-01-08
分类号	G06T7/00(2017.01)I	分类	计算；推算；计数;
发明人	曹鱼;王德纯;刘本渊	申请（专利权）人	苏州慧维智能医疗科技有限公司
代理机构	苏州铭浩知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	苏州慧维智能医疗科技有限公司
地址	215000江苏省苏州市工业园区华池街88号晋合广场2幢1106室
法律状态	-

摘要

本发明涉及一种基于深度卷积网络的大肠内窥镜息肉检测方法，包括如下步骤：S1构建卷积神经网络，卷积神经网络由骨干网络在ImageNet进行预训练，再由包含息肉类别和位置信息的训练图像数据集训练所得；S2对彩色内镜图像进行预处理；S3将预处理后的彩色内镜图像输入卷积神经网络后提取图片特征层信息；S4对图片特征层信息进行特征增强和视野域的提升；S5将图片特征层信息解码为息肉的类别和其位置信息，本发明的一种基于深度卷积网络的大肠内窥镜息肉检测方法，其操作方便，可以提升对息肉图像推理速度和敏感度，从而能够在内窥镜图像中快速的定位息肉位置，并且避免了在内窥镜图像下，同一息肉物体会因内不同旋转角度而造成标签设定的不一致。