一种融合知识图谱和深度学习的中文智能问答系统及方法
基本信息
| 申请号 | CN201910990631.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110737763A | 公开（公告）日 | 2020-01-31 |
| 申请公布号 | CN110737763A | 申请公布日 | 2020-01-31 |
| 分类号 | G06F16/332;G06F16/36;G06F40/289;G06N3/08;G06N5/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 刘朝;高浚城;文才;王佳 | 申请（专利权）人 | 成都华律网络服务有限公司 |
| 代理机构 | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 | 代理人 | 胡川 |
| 地址 | 610000 四川省成都市高新区西区大道99号3栋1楼1号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种融合知识图谱和深度学习的中文智能问答系统及方法，该系统将用户输入的当前问题传递给语义预处理模块，语义预处理模块处理后将分词结果传递给问题检索模块，问题检索模块找出与当前问题相似的已知问题，并计算当前问题和已知问题的相似度，如果相似度满足阈值，则将已知问题的已知答案作为推荐答案；如果相似度不满足阈值，则知识推理模块对当前问题进行知识推理，如果推理结果的置信度满足阈值，则将推理结果作为推荐答案；如果置信度不满足阈值，则深度学习模型使用深度神经网络模型对分词结果进行预测，将预测结果作为推荐答案；推荐答案返回给用户以实现智能问答，从而本发明能够回答未知问题，并提高问题回答的准确性。 |
