一种基于逆灰度方式的双流网络签名鉴定方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202110308815.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113095156A | 公开（公告）日 | 2021-07-09 |
| 申请公布号 | CN113095156A | 申请公布日 | 2021-07-09 |
| 分类号 | G06K9/00（2006.01）I;G06K9/46（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06T5/00（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张翔宇;房城;黄柳玉 | 申请（专利权）人 | 西安深信科创信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 西安嘉思特知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 王海栋 |
| 地址 | 710000陕西省西安市高新区鱼化街办软件新城天谷八路156号云汇谷B2座11层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供的一种基于逆灰度方式的双流网络签名鉴定方法及装置，通过获取待输入签名图像；对待输入签名图像进行逆灰度预处理，以减少待输入签名图像中的噪声干扰；将待输入签名图像输入训练好的特征提取网络，获得多个特征向量；将多个特征向量依次输入预先训练好的全卷积二分类网络中，获得多个签名鉴定结果；基于多个签名鉴定结果的损失函数，确定所述待测签名图像中的签名是否为真实签名。本发明采用逆灰度数据处理方式，使得特征提取网络更关注笔迹本身的特征而非背景特征，同时使用签名特征的多尺度融合方式，减少了网络参数。采取加权投票产生鉴定结果进而确定总损失函数，使得鉴定结果更加合理准确，提升笔迹鉴定的准确率。 |
