一种基于对抗生成网络的笔迹生成方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202110310331.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113095158A | 公开（公告）日 | 2021-07-09 |
| 申请公布号 | CN113095158A | 申请公布日 | 2021-07-09 |
| 分类号 | G06K9/00（2006.01）I;G06K9/46（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张翔宇;翟军治;黄柳玉 | 申请（专利权）人 | 西安深信科创信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 西安嘉思特知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 王海栋 |
| 地址 | 710000陕西省西安市高新区鱼化街办软件新城天谷八路156号云汇谷B2座11层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供的一种基于对抗生成网络的笔迹生成方法及装置，通过根据相同文字规则，获取笔迹图像对；对笔迹图像对进行扩充，以达到预设的样本数，得到输入样本集；迭代将输入样本集中的样本输入至学习网络中，以使学习网络中的生成网络生成待判别笔迹图像，学习网络中的判别网络判别每个待判别笔迹图像中的每个块的真伪，并基于生成网络的损失函数以及判别网络的损失函数，确定学习网络的损失函数，调整学习网络的权重直至达到迭代截止条件，获得训练完成的学习网络；将需求字符图像输入至训练完成的学习网络，生成与目标笔迹更相近的笔迹字符。因此本发明可以提高生成笔迹字符的实时性、鲁棒性，达到司法笔迹鉴定要求。 |
