基于深度学习与红外图像识别的空冷器积灰状态感知系统
基本信息
| 申请号 | CN201821563437.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN208985185U | 公开（公告）日 | 2019-06-14 |
| 申请公布号 | CN208985185U | 申请公布日 | 2019-06-14 |
| 分类号 | G06K9/00（2006.01）I; G06K9/20（2006.01）I; G06N3/04（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王静毅; 牟文彪; 俞彩孟; 朱国雷; 李中玉; 赵波; 曹生现; 戴家涨; 钟金鸣; 陈琦 | 申请（专利权）人 | 浙能阿克苏热电有限公司 |
| 代理机构 | 杭州九洲专利事务所有限公司 | 代理人 | 浙江浙能兴源节能科技有限公司; 浙能阿克苏热电有限公司 |
| 地址 | 310011 浙江省杭州市拱墅区白马大厦9E室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本实用新型涉及基于深度学习与红外图像识别的空冷器积灰状态感知系统，包括汽轮机通过汽轮机排汽与排汽分配管输入端相连；入口温度传感器布置于空冷凝汽器管束内侧，出口温度传感器布置于空冷凝汽器管束外侧，入口温度传感器和出口温度传感器输出端均经温度传输总线与数据采集模块输入端相连；入口风速传感器布置于空冷凝汽器管束内侧。本实用新型的有益效果是：本实用新型考虑到火电站直接空冷系统排汽温度随环境气温的变化出现高频率、大浮动波动，环境高温时段排汽压力居高不下的特点，基于热平衡原理，联合外部传感器通过测量模拟汽轮机排汽的水温与散热管道出口水温，翅片进出口风温等间接模拟空冷凝汽器运行状态。 |
